农信数智融资：数字化能否拯救中国农业？

农信数智融资背后的冷思考：数字化能否真正拯救中国农业？

近日，农信数智宣布完成2.88亿元融资，由盐城市农科数字科技发展基金领投，多家机构跟投。消息一出，不少媒体纷纷以“数智农业”、“AI赋能”等字眼进行报道，似乎预示着中国农业即将迎来一场由科技主导的变革。但仔细分析，这笔融资真的能如宣传的那样，彻底改变中国农业的现状吗？

资本入局，是机遇还是陷阱？

不可否认，资本的注入对于任何一家企业来说都是一剂强心剂。农信数智此次融资，主要用于技术研发和农业数字供应链平台建设，这无疑是朝着提升农业效率和管理水平的方向前进。

根据公开资料显示，农信数智成立于2015年，专注于农业的数智化转型，试图通过物联网、人工智能等技术，提升农牧企业的管理、生产和交易效率。

然而，我们也必须清醒地认识到，资本逐利是天性。盐城市农科数字科技发展基金的领投，固然有支持地方农业发展的考量，但更重要的，恐怕还是看中了农信数智未来的盈利前景。

中国农业大学教授李晓华曾在一篇文章中指出：“农业数字化转型不能简单地理解为技术堆砌，更重要的是要解决农民的实际需求，提高他们的收入水平。”(李晓华，《中国农业数字化转型的挑战与机遇》，《农业经济问题》，2023年第5期)。

如果农信数智在追求商业利益的同时，忽视了对农民的实际帮助，那么，这笔融资最终可能只会变成一场资本的游戏，对中国农业的整体发展并无益处。

AI+农业，真的是灵丹妙药？

农信数智的宣传中，充斥着“AI巡检”、“智能环控”、“精准饲喂”等高科技词汇，试图营造一种未来农业的图景。他们甚至推出了“猪小慧”这样的大语言模型产品，声称能够为生猪养殖企业提供决策支持、行情预测等服务。

不得不承认，这些技术在理论上确实具有提升农业生产效率的潜力。例如，通过AI巡检，可以及时发现牲畜的健康问题；通过智能环控，可以为作物提供最佳的生长环境。

但是，我们也必须看到，中国农业的现状是千差万别的。在一些发达地区，或许已经具备了应用这些技术的条件，但在广大的农村地区，基础设施落后、农民文化水平不高，这些都是阻碍AI技术落地的现实因素。

更为关键的是，AI技术本身也存在着局限性。例如，大语言模型虽然能够处理大量数据，但其预测结果的准确性，很大程度上取决于数据的质量和模型的训练方式。如果数据存在偏差，或者模型没有经过充分的训练，那么，AI的预测结果很可能与实际情况大相径庭，甚至会对农业生产造成误导。

数字供应链，能否打破信息壁垒？

农信数智试图构建一个覆盖畜牧养殖全产业链的数字供应链平台，从饲料生产到产品销售，各个环节都通过数字化平台实现信息共享和业务协同。

这种模式的出发点是好的，它可以打破传统农业的信息壁垒，提高供应链的效率。但是，我们也必须看到，中国农业的供应链体系非常复杂，涉及到众多的参与者，包括农民、合作社、企业、政府等等。

如何协调这些参与者的利益，如何保证数据的真实性和安全性，这些都是数字供应链建设过程中必须面对的挑战。

此外，数字供应链平台还可能加剧农业领域的马太效应。一些大型企业可能会利用平台优势，挤压中小企业的生存空间，甚至形成垄断。

盐城模式，能否走向全国？

农信数智选择在江苏盐城打造三大运营中心，试图探索一种“数智农业盐城新模式”。这种模式如果能够成功，无疑将为中国农业的数字化转型提供一个有益的借鉴。

但是，我们也必须看到，盐城具有其独特的优势，例如，其农业总产值在长三角地区名列前茅，其营商环境也相对较好。

其他地区是否具备复制盐城模式的条件，还需要进行深入的调研和评估。简单地将盐城模式推广到全国，很可能会出现水土不服的情况。

总而言之，农信数智的融资，固然为中国农业的数字化转型带来了新的希望，但也暴露出了一些潜在的问题。我们不能盲目乐观，而应该保持冷静的头脑，对这些问题进行深入的思考和探讨，只有这样，才能真正推动中国农业的健康发展。

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