中国电信股上涨:DeepSeek大模型赋能下的三大机遇
智通财经APP报道显示,中国联通(00762)、中国电信(00728)和中国移动(00941)等电信股持续上涨,这与工信部近期发布的关于三家基础电信企业全面接入DeepSeek开源大模型的消息密切相关。
工信部消息指出,三家电信运营商已全面接入DeepSeek开源大模型,并在多个场景和产品中实现应用,并针对DeepSeek-R1模型提供专属算力方案和配套环境,以提升国产大模型性能。
华泰证券分析师认为,DeepSeek大模型的应用将显著增强国内AI应用的推广深度和广度,从而带动流量和推理算力需求的强劲增长。三大电信运营商有望因此受益于以下三个方面:
数据流量需求增长: AI应用的繁荣将导致数据流量需求大幅增长,这将提升三大运营商未来十年来自数据流量的收入增长中枢。
云计算业务增长: DeepSeek大模型将提升AI云计算行业的景气度,从而推动运营商云业务收入增长和利润率改善。同时,数据中心业务也将从中受益。
连接需求拓展: AI与智能终端的融合将加速连接需求从“人与人”向“物与物”拓展,进一步扩大运营商的业务范围。
区块链技术的潜在关联: 虽然报道中并未直接提及区块链技术,但我们可以探讨其潜在的关联性。 DeepSeek大模型的应用和推广,可能需要更安全可靠的数据存储和传输机制,而区块链技术恰好可以提供去中心化、安全透明的数据管理方案,这为区块链技术在AI领域应用创造了新的机遇。例如,利用区块链技术可以更好地追踪和管理AI模型的训练数据,保障数据安全和隐私,同时也可以提升模型的透明度和可信度。 此外,基于区块链的去中心化存储方案可以有效解决AI模型训练对海量存储资源的需求,并降低成本。
总结: DeepSeek大模型的应用对三大电信运营商而言是重大利好,其带来的数据流量增长、云计算业务扩张以及连接需求拓展,将推动电信运营商的长期发展。 同时,区块链技术作为一种保障数据安全和提高效率的技术手段,也可能在未来与DeepSeek大模型的应用中发挥重要作用。 需要进一步关注DeepSeek大模型的实际应用效果,以及区块链技术在其中的融合发展,才能更全面地评估其对电信行业的影响。
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